A combinarIntegral

Sobre o projeto

Estamos desenvolvendo um CRM mobile em Flutter voltado à força de vendas, com recursos inteligentes que otimizam a rotina dos usuários — como resumos automáticos de dados, transcrição de áudio e geração de insights estratégicos.

A aplicação já possui integração com OpenAI e Google Gemini, e conta com um módulo próprio de IA criado em Python e integrado ao app via APIs.
Agora buscamos um profissional para evoluir a camada de IA, trazendo escalabilidade, novas capacidades cognitivas e melhores práticas de engenharia.

Objetivo do cargo

Elevar a maturidade da camada de IA do CRM, transformando-a de uma integração funcional em uma plataforma inteligente escalável e confiável, capaz de gerar valor real ao time de vendas por meio de automação, insights e personalização.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de IA integrados ao back-end da aplicação (Python).
• Evoluir a implementação atual de RAG (Retrieval-Augmented Generation), melhorando embeddings, consultas contextuais e performance.
• Criar e orquestrar agentes inteligentes capazes de realizar tarefas contextuais dentro do CRM (ex: sumarizações, sugestões, insights preditivos).
• Contribuir com a engenharia de prompt, definindo templates, parametrizações e boas práticas para diferentes fluxos da aplicação.
• Apoiar o líder técnico Flutter na integração entre o módulo de IA e o app mobile (via APIs REST ou WebSocket).
• Automatizar o versionamento, monitoramento e testes de modelos/pipelines (MLOps).
• Documentar o ecossistema de IA da aplicação e apoiar a equipe de desenvolvimento na adoção de boas práticas.
• Pesquisar e validar novas ferramentas, APIs e modelos que possam agregar valor ao produto (LLMs, embeddings, frameworks).
  
  

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida em Python, especialmente com frameworks de IA como LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Pydantic, Celery ou similares.
• Domínio prático de integrações com LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).
• Conhecimento em vetorização e banco de vetores (FAISS, Pinecone, ChromaDB, Milvus, etc.).
• Experiência com pipelines RAG e técnicas de recuperação de contexto.
• Noções de engenharia de prompt e criação de agentes (LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, etc.).
• Experiência em integração de IA com sistemas web ou mobile.
• Conhecimento de MLOps básico (versionamento de modelos, testes, automação e deploy).
• Experiência com serviços em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e containers (Docker, Kubernetes).

Diferenciais

• Experiência com aplicações mobile Flutter e integração com back-end Python.
• Experiência com processamento de áudio (Speech-to-Text) e sumarização de texto.
• Conhecimento em LLMs open source (LLaMA, Mistral, Phi-3, etc.).
• Vivência em squads ágeis e trabalho colaborativo com líderes técnicos e designers de produto.
• Interesse em experimentação, métricas de performance de IA e aprendizado contínuo.

Perfil Comportamental

• Perfil curioso e proativo, que busca entender o contexto do negócio antes de aplicar tecnologia.
• Capacidade de colaboração técnica com diferentes áreas (mobile, backend, UX, produto).
• Disposição para trazer soluções criativas e sustentáveis, sem comprometer qualidade.
• Habilidade em documentar, compartilhar conhecimento e mentorar desenvolvedores em IA aplicada.
• Foco em entregas consistentes e mensuráveis, alinhadas ao roadmap do produto.

Modelo de atuação

• Squad multidisciplinar (Flutter, Design, Produto, Backend, QA e IA).
• Atuação remota ou híbrida, com rituais ágeis (daily, review, retrospectiva).
• Reporta-se ao líder técnico Flutter e gestor do projeto e colabora com o gestor de produto na priorização de iniciativas inteligentes.

Exigências

• Ensino Superior