*Trabalhar em estreita colaboração com o time técnico para produzir pipelines de dados (extração, tratamento e delivery de dados), tornando-os disponíveis para consumo no data lake. 
* Selecionar a melhor Stack tecnológica e usar as bibliotecas e serviços de nuvem adequados para cada tarefa, alinhado com arquitetura e aplicar as melhores práticas e padrões de engenharia. 
*Produzir código de alta qualidade que nos permita colocar nossas soluções em produção de forma contínua. 
*Desempenhar um papel ativo nas reuniões de equipe e apresentações para os times de engenharia para difundir as melhores práticas no desenvolvimento de modelos do negócio. 

Requisitos e qualificações: 
* Conhecimento nas linguagens Python, PySpark, SQL e bash. 
* Ferramentas AWS (S3, Glue, Lambda, Athena, Step Functions, Event Bridge, Redshift)
* Visualização de dados com QuickSight
* Vivência em ambiente de dados.